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如何在SQL Server数据库中成批导入数据

作者:佚名    文章来源:天极网    更新时间:2009-2-4 12:27:16

  在软件项目实施的时候,数据导入一直是项目人员比较头疼的问题。其实,在SQL Server中集成了很多成批导入数据的方法。有些项目实施顾问头疼的问题,在我们数据库管理员眼中,是小菜一碟。现在的重点就是,如何让用户了解这些方法,让数据导入变得轻松一些。

  第一种方法:使用Select Into语句

  若企业数据库都采用的是SQL Server数据库的话,则可以利用Select Into语句来实现数据的导入。Select Into语句,他的作用就是把数据从另外一个数据库中查询出来,然后加入到某个用户指定的表中。

  在使用这条语句的时候,需要注意几个方面的内容。

  一是需要在目的数据库中先建立相关的表。如想把进销存系统数据库(SQLServer)中的产品信息表(Product)导入到ERP系统中的产品信息表(M_Product)中。则前期是在ERP系统的数据库中已经建立了这张产品信息表。

  二是这种方法只复制表中的数据,而不复制表中的索引。如在进销存系统数据中的产品信息表中,在产品编号、产品种类等字段上建立了索引。则利用Select Into语句把数据复制到ERP系统的表中的时候,只是复制了数据内容的本身,而不会复制索引等信息。

  三是这条语句使用具有局限性。一般情况下,这只能够在SQL Server数据库中采用。不过,对于SQL Server不同版本的数据库,如2008或者2003,还都是兼容的。若需要导入的对象数据库不是SQL Server的,则需要采用其他的方法。

  四是采用这条语句的话,在目的表中必须不存在数据。否则的话,目的表中的数据会被清除。也就是说,这个语句不支持表与表数据的合并。在SQL Server中,有一条类似的语句,可以实现这个功能。这条语句就是:Insert Into。他的作用就是把另外一张表中的数据插入到当前表中。若用户想要的时表与表数据的合并,则可以采用这条语句。两者不能够混淆使用,否则的话,很容易导致数据的丢失。

  五是以上两条语句都支持兼容的不同类型的数据类型。如在原标中,某个字段的数据类型是整数型,但是在目的表中这个字段的数据类型则是浮点型,只要这个两个数据类型本来就兼容的,则在导入的时候,数据库是允许的。

  第二种方法:利用Excel等中间工具进行控制

  虽然第一种方法操作起来比较简单,但是其也有一些缺点。如他只支持同一种类型的数据库;不能够对数据进行过多的干预等等。一般情况下,若用户原数据准确度比较高,不需要过多的修改就可以直接拿来用的话,则笔者就已采用第一种方式。

  但是,若在原数据库中,数据的准确度不是很高,又或者,有很多数据是报废的。总之,需要对原数据库的数据进行整理,才能够使用的情况,笔者不建议先导入进去,再进行更改。笔者在遇到这种情况时,喜欢利用Excle作为中间工具。也就是说,先把数据中原数据库中导到Excle中。有些数据库,如Oracle数据库,他不支持Excle格式。但是,我们可以把它导为CSV格式的文件。这种文件Excle也可以打得开。

  然后,再在Excle中,对记录进行修改。由于Excle是一个很强的表格处理软件,所以,其数据修改,要比在数据库中直接修改来得方便,来得简单。如可以利用按时间排序等功能,把一些长久不用的记录清楚掉。也可以利用替换等功能,把一些不规范的字符更改掉。这些原来在数据库中比较复杂的任务,在Excle等工具中都可以轻松的完成。

  等到表中的内容修改无误后,数据库管理员就可以把Excle表格中的文件直接导入到SQL Server数据库中。由于SQL Server与Excel是同一个父母生的,所以,他们之间的兼容性很好。在Sql Server中提供了直接从Excel文件中导入数据的工具。

  虽然这要借助中间工具导入数据,但是,因为其处理起来方便、直观,所以,笔者在大部分时候都是采用这种方式。

  第三种方式:使用数据转换服务导入数据

  数据转换服务是SQL Server数据库中提供的一个非常强大的工具。在SQLServer中,数据转换功能有一个图形用户接口,用户可以在图形界面中导入数据,并对数据进行相应的编辑。

  另外,数据转换服务还支持COM组件的编程接口。这也就是说,在前台应用程序开发的时候,可以直接调用数据转换服务。让用户通过前台应用系统,而不用在后台数据库系统进行任何的操作,就可以把数据导入数据库系统中去。在前台对数据库系统进行导入,有一个明显的好处,就可以预先对数据的合法性进行检查。如可以利用VB等脚本语言对数据进行检验、净化和一定的转换,以符合目的数据库的需要。

  如在员工信息表中的婚姻状况字段,在Oracle数据库系统中,可能是用0或者1来表示婚姻状况。0表示未婚,1表示已婚。而在SQL Server数据库中,则利用Y或者N来表示婚姻状况。Y表示已婚,N表示未婚。在导入数据的时候,若直接把Oracle数据库表中的数据导入到SQL Server数据库中,因为婚姻状况这个字段存储的内容类型不同,所以,不能够直接导。遇到这种情况的话,则就可以在导入数据之前,先利用脚本语言对数据类型进行验证。若不符合要求的,则可以通过脚本语言对数据进行一定的转换,把0转换为N,把1转换为Y等等。

  所以,有时候程序员在开发前台应用程序的时候,若要开发数据导入功能的话,我们都是建议采用这个数据转换服务。不但有现成的接口,而且,还可以对数据进行验证与一定程度的转换。另外,数据转换服务的数据导入效率非常的高。即使通过前台程序调用,其性能也比其他方法在同等条件下,要高一个档次。而且,随着数据量的增加,数据转换服务的优势会越来越明显。

  不过,在前台应用程序调用数据转换服务的时候,需要注意。数据转换服务提供的COM接口比较复杂,所以,前台程序调用数据转换服务的代码也比较复杂。若再加上一些脚本语言的话,可能处理起来更加的繁琐。故一般只有在大型系统上才会用到这个接口。若数据不多,否则不需要复杂验证与转换的话,利用这个接口是大刀小用,得不偿失。

  第四种方式:异构数据库之间的导入导出

  虽然第二种、第三种方式都可以完成异构数据库之间数据的导入导出作业。不过,在SQL Server中,还提供了另外一种解决方案。即直接在SQL Server数据库中连接到其他类型的数据库上,然后采用Select Into等语句实现数据的导入作业。

  在SQL Server中,提供了两个函数可以帮助我们实现对非SQL Server数据库的连接。这两个函数分别为Opendatesource与Openrowset。他们的功能基本相同,只是在细节上有所差异。

  如Opendatesource这个函数至能够打开源数据库的表和视图,而不能够对其进行过滤。若用户只想把源表中的部分数据导入到SQL Server数据库的表中,则不能对源表直接进行过滤。过滤的动作需要在SQL Server数据库中进行。而Openrowset这个函数,可以在打开对方数据库的表或者视图的时候,直接利用Where等条件限制语句对记录进新过滤。为此,在实际应用中,还是Openrowset这个函数使用的频率比较高。

  不过由于其需要用户写复杂的参数,而且,又不能够提供复杂的数据验证功能,所以在实际工作中用的并不是很多。在一些小的应用系统中,偶尔还可以见到其的踪影。在一些大的成熟的商业软件中,很少采用这种方式,对数据进行导入。

  有时候,选择多了,用户反而不知道如何下手。笔者平时最喜欢采用的是第二种处理方式。他比较直观,而且,可以对数据进行成批的更改与整理。但是,其缺陷就是效率比较低,特别是Excle软件对于处理大量记录的时候,速度比较慢。若这种方式行不通的话,则笔者比较倾向于采用数据转换的处理方式。这个操作起来虽然比较复杂,但是,其可以提供比较复杂的验证,而且可以在图形化的界面中对数据进行修改,同时效率也比较高。

 


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